首先，我想先讨论这个标题。

我第一次写下这个笔记的时候用的tag是energy，我认为这是对这个问题的恰当描述。

后来有遇到一些词，感觉是在描述同样一个问题：mental strengh，tiredness，fatigue，burn out。

昨天一个朋友推荐我一个文章，用life force来描述这个问题，我觉得也很贴切。

总结来说：为什么我们会进入一种这样的状态，它令人不适，难以改变，描述和刻画这个状态都很困难，更谈不上解决。

终于有时间做一个测试，回答长久以来(见low latency audio)很有疑问的一个问题。

我们常用的语音通话服务的延迟究竟是多少。

connect the dots.

今天忽然意识到，这样一个晦涩的词，串联起来许多片段：

1. 我意识到自省的重要性reflection，特别是以日记的方式写下来write_it_down。
2. 无意中买了《沉思录》。被他的封面吸引，但是因为他的游荡的语言感无法完成阅读。 现在才意识到，这是他的每日自省，果然和我自己平常写下来的东西一样不着东西。
3. 冥想自不用说，甚至今天才意识到《沉思录》的原文就是Meditations。 mental strength是可以被锻炼的。 斯多葛主义主张很多类型的刻意练习，在冥想之外，还有困境假想：在想象中的困境中感受痛苦，以提高自己的忍耐力。
4. 意识到痛苦比快乐更本质，尤其是困境的意义所描述的。 快乐无法脱离痛苦而存在，但是痛苦可以独立存在。这不是一个很强的论据吗。

无意间，自己竟然成为一名斯多葛主义的信仰者吗。

所以，究竟什么是斯多葛主义

(shamefully)因为wayve的新融资，不免的再次想起这个话题。

早晨起来看到许多新闻开始介绍AVP，应该是评测解禁了，这里介绍下自己之前试用的感觉：

2023年底（12月20日），Waymo宣布了一项进展：Waymo significantly outperforms comparable human benchmarks over 7+ million miles of rider-only driving。

但是（在我看到的范围）并没有引起太多关注。

我反省，似乎又被打脸了（见make the world a better place）。

先简述下这个文章做了什么：

是这样吗？

参与了一次knowyourself组织的21天冥想打卡，本来觉得应该是简单的，结果在第10天中断了。

实话说相当沮丧，不过也意识到，打卡确实是一个不错的习惯养成的方法。

找了一个不错的APP：Loop Habit Tracker。

也许应该把MBTI当作一种比较性研究的框架。

如果想要理解投资，应该从哪里开始？

关于投资的论断经常和一些似是而非的词关联在一起：“认知”，“心性”，“信仰”。

如果在某个瞬间觉得这种描述过于主观，有没有solid一些的理论可以用？

我意识到写这一篇内容的目的，是最符合我做这个site的初心的。

那就是，如果你也关心这个内容，请务必let’s_have_a_talk。

当我被elon musk的first principle折服的时候，我也意识到，first principle的对面一定也是有价值的。

这类似inductive和deductive的区别。

在历史上，也存在相当长的一段时间是以归纳作为最根本的真理的一段时期。

归纳问题的经典哲学处理，意味着为归纳推理找到了正当理由，是苏格兰人大卫·休谟完成的。休谟突出了依据重复经验的模式的我们的日常推理，而不是演绎上的有效论证。比如我们相信面包对我们有益，因为过去一直如此，但是面包将来对我们有害至少是可以想象的。

休谟说对所有事情都坚持可靠的演绎上的正当有理的人会饿死的。替代激进怀疑论关于所有事物的无所作为，他提倡基于常识的实用怀疑论，这里接受归纳法是必然的。

今天才看到一个针对两个思考模型进行对比的文章。

文章的出发点是：如何平衡first principle和pattern matching。

how first principles thinking fails

一种把思维能力二分类的说法：直觉式的反应，和深思熟虑的反应。

很多地方可以类比。

（再一次蹭LLM的热点）

在过去的工作经验里面学到的可能是最重要的一点，就是不断追问。

很简单的一个操作，只要反复做下去，就会有不可思议的效果。

最后会得到一个很富有争议性的结论，可能是对的，可能是错的。

但是都比很多白话要有价值。

George Hotz。可能为人熟知的标签是：

1. 破解小子，iOS和PS 3的越狱
2. 用乐视/一加手机做自动驾驶

所以是个玩票的？

看看他实际做过什么，在过去的5年里。

比如stated preference（陈述式偏好） v.s. revealed preference（揭示式偏好）

一直对键盘不是特别在意，之前有个有线版的HHKB已经多年不用了。

一直在用笔记本键盘，最近意识到手放在身前的小区域内，会破坏背部肌肉拉伸的平衡，不利于颈椎区域休息，所以考虑分体键盘。

这里记录一些流行的layout。

大模型可以解决什么问题。

如果GPT可以生成下一个字符，它大概率掌握了语言类的一系列子任务：情绪分析、Q&A、翻译。

如果vision GPT可以预测下一张图，它大概率掌握了自动驾驶的一系列子任务：可行驶区域、动态物体识别、行为预测。

TL;DR

purity + cache = efficient (thus practical) FP

哈哈，本来挺好的一个愿景，现在变味了。

平常难免屈从于各种各样的短期目标，过程中也感觉到，做的东西是挺好的，但是又不够好。

还是希望有一个更大更香的胡萝卜在前面。

现在大概有三类大饼，让我真心向往。