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== Seeking Complexity ==
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E2E Self-Driving One-year Reflection

e2e PUBLIC DM

(shamefully)因为wayve的新融资,不免的再次想起这个话题。

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AVP体验

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早晨起来看到许多新闻开始介绍AVP,应该是评测解禁了,这里介绍下自己之前试用的感觉:

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全自动驾驶的里程碑,吗?

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2023年底(12月20日),Waymo宣布了一项进展:Waymo significantly outperforms comparable human benchmarks over 7+ million miles of rider-only driving

但是(在我看到的范围)并没有引起太多关注。

我反省,似乎又被打脸了(见make the world a better place)。

先简述下这个文章做了什么:

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LLM is dead, long live agent

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是这样吗?

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用打卡帮助习惯养成-Streaks

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参与了一次knowyourself组织的21天冥想打卡,本来觉得应该是简单的,结果在第10天中断了。

实话说相当沮丧,不过也意识到,打卡确实是一个不错的习惯养成的方法。

找了一个不错的APP:Loop Habit Tracker

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MBTI

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也许应该把MBTI当作一种比较性研究的框架。

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portfolio

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如果想要理解投资,应该从哪里开始?

关于投资的论断经常和一些似是而非的词关联在一起:“认知”,“心性”,“信仰”。

如果在某个瞬间觉得这种描述过于主观,有没有solid一些的理论可以用?

我意识到写这一篇内容的目的,是最符合我做这个site的初心的。

那就是,如果你也关心这个内容,请务必let’s_have_a_talk

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how first principles thinking fails

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当我被elon musk的first principle折服的时候,我也意识到,first principle的对面一定也是有价值的。

这类似inductive和deductive的区别。

在历史上,也存在相当长的一段时间是以归纳作为最根本的真理的一段时期。

归纳问题的经典哲学处理,意味着为归纳推理找到了正当理由,是苏格兰人大卫·休谟完成的。休谟突出了依据重复经验的模式的我们的日常推理,而不是演绎上的有效论证。比如我们相信面包对我们有益,因为过去一直如此,但是面包将来对我们有害至少是可以想象的。

休谟说对所有事情都坚持可靠的演绎上的正当有理的人会饿死的。替代激进怀疑论关于所有事物的无所作为,他提倡基于常识的实用怀疑论,这里接受归纳法是必然的。

今天才看到一个针对两个思考模型进行对比的文章。

文章的出发点是:如何平衡first principle和pattern matching。

how first principles thinking fails

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system_1_and_system_2

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一种把思维能力二分类的说法:直觉式的反应,和深思熟虑的反应。

很多地方可以类比。

chain_of_thoughts

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(再一次蹭LLM的热点)

在过去的工作经验里面学到的可能是最重要的一点,就是不断追问。

很简单的一个操作,只要反复做下去,就会有不可思议的效果。

最后会得到一个很富有争议性的结论,可能是对的,可能是错的。

但是都比很多白话要有价值。

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